波场 DAO 深入研究了稳定币的增长以及它在不同区块链上的使用情况。

我应该优化到什么程度？这是我经常问自己的一个问题，我想你也一定问过。如果你在为一个目标进行优化，比如建立一家世代相传的公司，寻找完美的生活伴侣，亦或是设计一套完美的锻炼计划，那么你的倾向就是努力做到尽善尽美。

“代币”是加密和 web3 领域的热门话题。即使在 web3 之外，代币也正在吸引任何对艺术、密码学、设计、经济学、游戏、数学、心理学等感兴趣的人的注意。

自从 chatGPT 和 GPT-4 发布后不久，关于 AI 将如何变革所有行业（包括 Web 3）的文章就层出不穷。多个行业的开发人员都报告说，通过将 chatGPT 作为辅助工具来自动化执行诸如生成代码样板、执行单元测试、创建文档、调试和检测漏洞等任务，生产力被显著提高了 50% 到 500%。本文将探讨 AI 如何赋能新奇有趣的 Web 3 案例，但重点还是关注在 Web 3 和 AI 之间的互利关系。很少有技术可以有潜力显著影响 AI 的发展轨迹，Web 3 就是其中之一。

建立创意社区首先要有好的内容，然后才是社区所有权。

人工智能（AI）的主要优势是能够模拟人类进行推理，并对大量不同的输入做出快速反应。但这恰恰也是它的缺点，因为人工智能决策过程的复杂性往往并不透明。AI中的复杂机器学习模型，如深度神经网络，一般都是黑盒。这个问题被称为“可解释性”，或者是缺乏缘由支撑，这可能会引发信任和道德问题。

零知识机器学习（Zero-knowledge machine learning，简称 ZKML）是最近在密码学领域引起轰动的研发方向。但它是什么呢？以及为什么它是有用的？首先，将这个术语拆成两份，零知识（ZK）和机器学习（ML），并分别解释它们是什么。

以太坊联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）正在致力于一项旨在实现人类永生的使命。他在 27 岁时提出了“衰老是一个工程问题”的观点。

欧盟将很快推出一系列名为 MiCA 的新加密法规。但这些法规是什么，对行业又意味着什么呢？